Modulo File Sharing

Molto prima dell’avvento dei social network le piattaforme di file sharing hanno aperto la strada all’interazione informale tra gli utenti attraverso lo scambio di materiali on line. Pensiamo alla popolarità di piattaforme come Bittorrent e eDonkey sulle quali vengono quotidianamente condivisi e “scaricati” milioni di files.

I contenuti scambiati su queste piattaforme e le dinamiche dello scambio rappresentano un contesto applicativo di analisi estremamente interessante per chi desidera testare il gradimento di un prodotto sulla rete in funzione di una logica predittiva nei confronti dei trend di mercato, delle vendite future, o semplicemente per saggiare l’effettivo apprezzamento del pubblico.

Analizzare le dinamiche di scambio sulle reti peer-to-peer significa infatti determinare il gradimento degli utenti per un dato prodotto a partire dal loro comportamento effettivo (l’azione concreta di scaricare un file) piuttosto che dall’espressione di un’opinione, sempre legata a fattori emotivi e contestuali.

Il servizio

Reputation Manager raggiunge in questo momento un ulteriore obiettivo, grazie al suo modulo d’analisi delle piattaforme Peer to Peer. Quale miglior unità di misura, per queste analisi statistiche, della quantità di “fonti”(= pc) che condividono un determinato file, sia esso un file .mp3, un video, uno spot pubblicitario, la registrazione live di un evento, un film o quant’altro “scaricabile” dalla rete?

A differenza delle comuni analisi dei trend di gradimento e di mercato compiute sulla base delle attuali vendite di un disco o di un film, questa ha il vantaggio di non essere influenzata da fattori esterni di pricing o di reperibilità del prodotto, che potrebbero “inquinare” il puro dato di gradimento.

L’analisi viene compiuta utilizzando l’interfaccia di uno dei più diffusi programmi di file sharing.

I dati statistici si basano sulle fonti dati (pc) che condividono il prodotto ricercato

Questi dati verranno rielaborati in funzione del tempo in cui verrà eseguita l’analisi : come per l’analisi reputazionale, verrà stabilito un periodo di studio in cui i dati verranno raccolti e rielaborati.

I risultati ottenuti vengono aggregati per la composizione dei report finali disponibili per il cliente in diversi formati.